🧬 Space Memoria
Généalogie nouvelle génération, narrative et rigoureuse.
Intention
Explorer les histoires familiales comme des galaxies.
Chaque individu est une étoile.
Chaque famille, une constellation.
Chaque génération, une couche de temps.
Space Memoria est né d’une intuition simple :
la généalogie mérite mieux qu’une suite de cases et de dates.
Les arbres généalogiques traditionnels empilent des noms.
Ils disent qui, rarement comment, presque jamais pourquoi.
Space Memoria cherche autre chose :
donner de l’espace à la mémoire,
du relief aux trajectoires humaines,
et une forme lisible au temps long.
Genèse — Du nom à l’histoire
Comme beaucoup, tout commence par la curiosité.
Un nom répété.
Une date incertaine.
Une photo oubliée dans une boîte.
La recherche généalogique débute souvent par une accumulation :
- actes de naissance,
- registres paroissiaux,
- tableaux de filiations.
Mais très vite, un malaise apparaît.
Les données s’accumulent,
sans jamais vraiment raconter.
On sait qui est né,
mais rarement comment il a vécu.
On connaît les dates,
mais pas les ruptures, ni les silences.
Space Memoria naît de ce manque.
Le principe — La mémoire comme espace
Space Memoria repose sur une métaphore fondatrice :
la mémoire familiale n’est pas un arbre,
c’est un espace.
Des individus comme corps célestes
Chaque personne existe par elle-même,
avec sa trajectoire, ses événements, ses zones d’ombre.
Elle n’est pas qu’un nœud entre deux parents.
Elle est un point de gravité.
Des familles comme galaxies
Les lignées ne sont pas linéaires.
Elles se croisent, se fragmentent, se recomposent.
Les familles contemporaines, historiques ou symboliques
coexistent dans un même univers narratif.
Le temps comme profondeur
Le passé n’est pas plat.
Il a de la profondeur.
Space Memoria permet d’explorer :
- des générations proches,
- des lignées anciennes,
- des périodes entières de silence ou de rupture.
Rigueur avant nostalgie
Space Memoria n’est pas un projet nostalgique.
La mémoire n’est pas idéalisée.
Elle est documentée.
Chaque information vise à être :
- sourcée,
- contextualisée,
- distinguée entre fait, hypothèse et récit.
L’émotion n’efface jamais la méthode.
La narration ne remplace pas la preuve.
C’est une généalogie exigeante,
mais humaine.
Un outil pour transmettre
Space Memoria n’est pas pensé pour la performance.
Il n’y a pas de course au plus ancien ancêtre.
Pas de classement.
Pas de chiffre magique.
Le cœur du projet est la transmission.
- transmettre à ses enfants,
- transmettre à sa famille,
- transmettre une mémoire intelligible, lisible, habitable.
Une mémoire que l’on peut parcourir,
comprendre,
et s’approprier.
Un projet pour le temps long
Space Memoria est volontairement lent.
Il accepte :
- les trous,
- les silences,
- les zones incomplètes.
Tout ne sera pas rempli.
Tout ne doit pas l’être.
Le projet se construit sur des années,
par couches successives,
au rythme des découvertes et des relectures.
Pourquoi ce projet compte
Parce qu’il relie :
- la donnée et le récit,
- la méthode et l’intime,
- le passé et le présent.
Space Memoria n’est pas un simple outil de généalogie.
C’est un espace narratif de mémoire familiale.
Un lieu pour comprendre d’où l’on vient,
sans jamais figer ce que l’on devient.
Le temps long n’efface rien.
Il révèle.
Space Memoria est un projet de généalogie narratif qui traite les histoires familiales comme des galaxies: des individus comme étoiles, des lignées comme constellations, et une mémoire structurée, sourcée et transmissible dans le temps long.
Projet en phase de conception et de structuration, avec une sortie prévue courant 2026. Le travail porte d’abord sur le modèle de données, la rigueur de sourcing et une expérience de lecture durable et transmissible.
- • écriture narrative factuelle et contextualisée
- • distinction claire entre faits, hypothèses et interprétations
- • rédaction de portraits et trajectoires lisibles
- • synthèses généalogiques orientées transmission
- • architecture produit orientée temps long et pérennité
- • structuration de données exportables et réutilisables
- • gestion des relations complexes et évolutives
- • conception d’une lecture progressive (niveaux de détail)
- • mise en récit du temps long (générations, ruptures, continuités)
- • structuration de récits familiaux sans fictionnalisation
- • gestion narrative des silences et zones d’incertitude
- • cohérence de lecture entre données et récit
- • modélisation généalogique (personnes, liens, événements, sources)
- • systèmes de fiabilité et de qualification des informations
- • hiérarchisation des entités (familles, lignées, périodes)
- • équilibre entre rigueur documentaire et lisibilité humaine
- • Développement: MacBook Air
- • Écriture: Notion
- • Développement: Visual Studio Code · Git
- • Frontend: Next.js · React · Tailwind CSS
- • Backend: PostgreSQL
- • Infrastructure: Supabase · Vercel
- • Rigueur documentaire: Chaque info doit pouvoir être sourcée, nuancée, ou explicitement marquée comme hypothèse.
- • Temps long: Le produit doit fonctionner sur des années, avec des ajouts progressifs et des relectures.
- • Données structurées: Modèle clair (personnes/liens/événements/sources) pour permettre recherche, exports et réutilisation.
- • Narration lisible: Le récit sert la compréhension, sans remplacer la preuve.